一、数据处理的内容

数据处理的内容主要有以下两项： 1.数据清洗。将多余重复的数据筛选出来，并剔除；将缺失的数据补足，将错误的数据纠正或删除。 2.数据加工。对清洗过后的数据进行字段的信息提取、计算、分组、转换等处理。

二、数据清洗

1.重复数据的处理

第一步，找出重复数据。

方法1：函数法 COUNTIF(range,criteria)，对区域中满足单个指定条件的单元格进行计数。

range：要计数的单元格范围。

criteria：计算条件，可以为数字、表达式或文本，如32、>32或“三十二”。

在B2单元格输入=COUNTIF(A:A,A2)，计算每一个员工编号出现的次数。 在C2单元格输入=COUNTIF(A$2:A2,A2)，计算出现了两次及以上的重复项。以C9对应的编号为例，3表示从A1~A9，该编号是第3次出现。

方法2：高级筛选法

方法3：条件格式法

方法4：数据透视表 用数据透视表统计各项数据出现的频次，出现2次及以上为重复项。

第二步，删除重复数据。

方法1：通过菜单操作删除重复值

方法2：通过排序删除重复值 选择筛选功能，升序排序C列数据，删除大于1的数值即可。

方法3：通过筛选删除重复值